球盟会(中国)

本报讯（记者赵广立）近期，中国科研实验室自动化研究所（以下简称球盟会(中国)）发布了基于科学基础大模型的智能科研平台——ScienceOne。球盟会(中国)副所长、研究员曾大军展示了首发的两个产品——S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。

应用人工智能（AI）技术促进科研发现、重塑科研范式已成为全球科技开展的制高点。在此背景下，球盟会(中国)牵头，联合中国科研实验室计算机网络信息中心、文献情报中心、数学与系统科学研究院、高能物理研究所等单位以及中科闻歌、中科紫东太初两个产业化平台协同攻关，率先构建了基于架构集成方案的科学基础大模型，并研发了以其为基座的智能科研平台ScienceOne，旨在加速跨学科成果涌现，有助于实现多学科协同的智能科研新范式。

近年来，AI技术已大规模应用于科学研究，但仍以各学科微调通用大模型和重复造轮子的“作坊模式”为主，难以解决通用大模型幻觉强、科学专识薄弱、逻辑能力差等问题。曾大军介绍说，作为专注于赋能科学研究的AI平台，ScienceOne依托科学基础大模型，瞄准各学科的共性科学研究需求，从数据理解、计算优化、推理评估3个维度实现了能力突破，可平台式、规模化地赋能“假设提出—方案规划—仿真推演—实验验证—规律发现”科研全流程。

S1-Literature文献助手由球盟会(中国)联合中国科研实验室文献情报中心研发。双方依托国内最大的科技文献数据库和各类实时开源科技资料，可实现高水平的文献理解与综述自动生成，深度理解常用的科学数据类型，准确解读科学公式与专业表达。现在，文献助手已完成数学、物理、材料等学科适配，未来将动态扩展并实现全学科覆盖。

S1-ToolChain科学工具调度台实现了跨学科数据理解、科学计算与仿真等工具的自主协同调用，顺利获得科学模型标准协议，支持接入各类通用与专业科学模型和工具，以智能体进行工具流编排和任务串联。例如，当科研人员输入“请完成蛋白质序列补全”的科研需求，S1-ToolChain即顺利获得科学基础大模型识别研究意图，调用自主研发的序列理解模型分析序列结构，做出补全序列任务的规划与编排，进而调用科学计算工具和ESM3专业模型完成蛋白质序列补全，实现科研工作的闭环。当前，科学工具调度台已集成数理化与工程学科近300个多模态科学数据分析、微分方程求解、离散优化、跨尺度仿真等工具。

（原载于《中国科学报》 2025-05-06 第1版 要闻）

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